A6 spiraalne märkmik värvide moonutamise nähtuse kohta

A6 spiraalne märkmik värvide moonutamise nähtuse kohta

 

Laias laastus viitab värvimoonutus nähtusele, et simulatsiooniga reprodutseeritud värv on vastuolus objekti värviga; Trükivaldkonnas viitab värvimoonutus nähtusele, et trükised ei suuda reprodutseerida originaalkäsikirja värvi ja trükiste värvus erineb algse käsikirja värvist. Pildi värvi analüüsides ja korrigeerides saab parandada originaalkäsikirja värvivead ja panna trükkimiseks hea aluse.

 

1. Peamised värvimoonutusi põhjustavad tegurid

 

1) Originaalkäsikirjas on värvimoonutusi
Algne trükipilt saadakse enamasti fotograafiliste vahenditega. Originaalfoto puhul võib lisaks pildistamisprotsessis ebaõigest kasutamisest põhjustatud värvimoonutustele, kuna värvi taasesitavad värvimaterjalid, näiteks värvimaterjalid, ja värvisummumine on lihtne, mistõttu võib see põhjustada ka pildi värvimoonutusi. foto. Lisaks on digikaamerate, digipildi käsikirjade üha populaarsemaks muutudes ja digikaamerate tehnilised nõuded operaatoritele oluliselt paranenud, operaatorite halva tehnilise taseme tõttu on pildistatud pilt kalduvus tuhmile pildile, pildi hägususele. ja muud probleemid, mille tulemuseks on algse värvi moonutamine.

 

2) Skannimise töötlemisest põhjustatud värvimoonutus
Originaalfoto pilditihedus on pidev, seega tuleb pilditeave arvutisse koguda. Pildi skaneerimisel skaneerimisseadmetega tuleb pilt jagada katkendlikeks piksliteks ning iga käsikirja piksli R, G ja B info kogutakse punkt-punkti ja rida-realt. Skannimise käigus põhjustab see pikslite värviteabe kadumise ja pilditöötlus põhineb kogutud pilditeabel, kõik värviga seotud toimingud tehakse ka sellel alusel ja see ei saa suurendada pildi värviteavet. pilt. Seetõttu on fotokäsikirja puhul skaneerimine väga oluline lüli pilditöötluses, vale kasutamine põhjustab pildi värvimoonutusi.

 

3) Värvide eraldamise töötlemine põhjustab värvimoonutusi
Trükkimisel kasutatakse värvide kopeerimiseks tavaliselt neljavärvilist tinti C, M, Y, K ja arvuti kujutise teabe kogumiseks kasutatavad digitaalsed hankimisseadmed on tavaliselt R, G, B teave, nii et enne printimist ja plaatide valmistamist tuleb pilditeave teisendada C, M, Y, K režiim, see tähendab värvide eraldamise töötlemine. Niinimetatud "värvieraldus" seisneb pildi iga piksli värviteabe (üldiselt R, G, B värviteabe) jaotamine C, M, Y, K režiimis printimiseks sobivaks värviteabeks. Värviteave kaob värvide eraldamise käigus. Värvide eraldamisel on võimalik väljastada ainult vastavalt trükivärvile, paberile ja muule printimissobivusele, värvieraldusparameetrite õigele seadistusele (nagu punktide laiendusväärtuse, halli tasakaalu parameetrite, musta plaadi taseme jne määramine). kvaliteetne värvide eraldamine, nii palju kui võimalik, et vähendada värviteabe kadu.

 

4) Värvi taastamise töötlemine põhjustab värvimoonutusi
Kaasaegses printimises kasutatakse värvi taasesitamiseks tavaliselt neljavärvilist tinti C, M, Y, K, tindi enda puhtuse tõttu, nii et ületrükk põhjustab ka värvimoonutusi.

 

2. Kuidas tuvastada värvimoonutusi

Selgitage välja peamised värvimoonutusi põhjustavad tegurid, võti on see, kuidas tegelikus tootmisprotsessis värvimoonutusi leida.

 

1) Esmamulje võrdlusmeetod
Inimese silmal on teatud värviga kohanemisvõime. Kergelt moonutatud värvipiltide puhul nõrgendab korduv vaatlus äratundmisvõimet. Seetõttu on värvimoonutuse olemasolu üle otsustamisel oluline kasutada esmapilgul tekkinud muljet, et kõrvaldada inimese värvinägemise piirangud.

 

2) neutraalse värvi võrdlusmeetod
Elus on palju neutraalseid värve, nagu must, valge, hall jne, need on värvilise maailma värvide nullpunktiks ja saame neid kasutada värvimoonutuste eristamise aluspunktina.

 

3) Nahavärvi baasmeetod
Nahavärv on inimestele kõige tuttavam värv. Kõiki tegelaste kujutisi, eriti neid, kus domineerivad tegelaste portreed, saab kasutada nahavärvi järgi värvimoonutuste tuvastamise alusena. Pole tähtis, kollane nahk, valge nahk või must nahk, nende nahatoonil on reegel, see on vere värv. See tähendab, et kollane on punane, valge on punane või must on punane. Kui pildil olev figuuri värv on kollane, tekitab see inimestes haige tunde. Tavaolukorras, isegi kui inimese nahavärv pildil on tõesti kollakas, kohandatakse värviparandus verevärviga, st kollane punasega.

 

4) Võtmevärvi võrdlusmeetod
Võtmevärvid on mäluvärvid, nagu sinine taevas, roheline rohi jne. Mäluvärv on elus kõige levinum värv. Pressieelse töötajana peaks tugevdama mälu värvi kasvatamist, rahuajal hoolikamat jälgimist, pidevat visuaalset koolitust ja kogemuste kogumist, oma mälu kasutamist kooli värvides, et taastada algne värv. [järgmine]

 

3 Värvikorrektsioon

Trükieelse töö puhul on kõige olulisem töö, kuidas saada värvid korrektselt trükkieelse digitaalse protsessi kaudu, et saavutada tõeline esitus. Niinimetatud värvikorrektsioon on pildi värvi taastamine ja parandamine värvimoonutustega, et saavutada originaalvärvi taasesitamise eesmärk.

 

1) Skannimiskvaliteedi parandamiseks allikate kaupa
Välja arvatud digitaalsed pildid, tuleb pilditeabe kogumiseks skannida ka teisi fotokäsikirju. Kuidas õigesti kasutada skaneerimisseadmeid, et saada originaalkäsikirjast parimat värviteavet, saab värvimoonutuse lahendamise võtmeks. Seetõttu on skaneerimisseadmete õigest kasutamisest saanud oluline vahend värvimoonutuste kõrvaldamiseks allikast.

 

Skänner on tavaline skaneerimisseade. Erinevate käsikirjade skannimisel skanneritega kehtivad erinevad reeglid. Erinevad fotokäsikirjad (nt trükised, traditsiooniline hiina maal, akvarellmaal ja õlimaal jne) kajastavad erinevat teemat vastavalt algse käsikirjakomplekti omadustele ja reguleerivad skannimisparameetreid, et saavutada parim skaneerimisefekt. Näiteks originaaltegelase skaneerimisel peaks lapse nahk olema valge, õrn, õrn ja punakas; Kui originaalfotol on värvimoonutusi, tuleks seda skannimise ajal nahatooni omaduste järgi korrigeerida.

 

Skannimisseadmetel on palju pildisalvestusvorminguid ja on oluline märkida, et paljud neist on kadudeta tihendatud salvestusvormingud (nt JPEG-salvestus). Kuigi mida väiksem on tihendusaste, seda lihtsam on salvestada ja üle kanda, ärge määrake tihendussuhet liiga väikeseks, vastasel juhul kaotate tõsiselt pilditeabe, eriti värviteabe.

 

2) Seadmete kalibreerimine väliste keskkonnategurite kõrvaldamiseks
Ekraan kui pehme prooviproov, inimesed tahavad alati, et ekraanikuva ja printimisefekt oleks võimalikult ühtlane. Kuid tegelikult varieerub pildi värv sageli sõltuvalt kuvari erinevatest parameetritest, peame ekraani eelnevalt korrigeerima (et vältida seadme enda põhjustatud värvierinevust), et ekraani ja prinditava toote värv oleks sama, saavutage "see, mida näete, see on see, mida sa saad" tõelise tähenduse.

 

3) Värvikorrektsioon, järgida tuleb reegleid
Erinevad käsikirjad väljendavad erinevaid rõhuasetusi, värvimoonutuste korrigeerimist tuleb alustada praktikast, selgitada välja oma korrektsioonireeglid, et saavutada parim trüki- ja reprodutseerimisefekt.

 

① Värvikorrektsioonil peaks olema ülemaailmne teadlikkus. Värvimoonutustega pildi puhul võivad kogu pildi iga stseeni erinevad värvid omada värvimoonutusi. Ainult rohkem kui kahe stseeni värve ja nende omavahelist seost analüüsides saame teada pildi poolt kallutatud värvi. Näiteks maastikupildi parandamisel, kui pildil on punane stseen ja roheline stseen veidi kollakad ja sinine taevas on suhteliselt hall, võime olla kindlad, et kogu pildi värv on kollane, saame kollase lahutada. või lisage selle täiendav värv, et saavutada korrigeerimise eesmärk.

 

② Värviparandus algab pildi heledusest. Füsioloogid on leidnud, et inimese silm on kõige tundlikum pildi heleda osa värvide suhtes ning heleda osa värvi kerge muutus põhjustab inimsilmas värvitaju. Kui korrigeerime värvi heledat osa, muutuvad ka teised värvid.

 

③ Värvi kõrvalekalde korrigeerimisel tuleks kõigepealt valida neutraalne hall. Halli stseeni värvipildil on kõige raskem õigesti taastada ja ka see osa, mis selgitab kõige paremini värvitasakaalu astet. Kui stseeni hall osa on hästi korrigeeritud, saavad teised värvid põhimõtteliselt tõelisema esituse.

 

Pange tähele, et ümbritsev värv mõjutab halli korrigeerimist. On leitud, et kui inimsilm näeb värve, tekib kontrastiefekt ja muud värvid pildil võivad muuta halli tajumist. Seetõttu tuleks kvantitatiivne kontroll ja korrigeerimine läbi viia iga värvipunkti andmeinfo järgi, mitte kvalitatiivne analüüs ja korrektsioon oma silmaga nähtud värvi põhjal.

 

(4) Figuuripiltide värvikorrektsioon põhineb peamiselt keskmise tooniga nahavärvi kontrollimisel. Inimkujutistega töötades peaksid hambad vältima tumekollast värvi, kuid mitte üleni valget, vastasel juhul on väljatrükk moonutatud. Nahavärvi korrigeerimisel tuleks arvesse võtta erinevaid tegureid, nagu vanus, vanus, sugu ja rass. Tegelikkuses saame mõned võrdlusväärtused määrata praktilise kogemuse põhjal. Kuni keskmist tooni nahavärvi saab tõeliselt taastada, saavutavad ka teised tervikpildi osad parema värviefekti.

 

⑤ Piltide puhul, mis vajavad rõhutamist ja erilist töötlust, tuleks värvikorrektsioon läbi viia esteetilisest vaatenurgast. Tegelikkuses on sageli vaja panna pilt tekitama kunstilist efekti, mis võib nõuda teatud tooni teadlikku kallutamist värvikorrektsioonis, näiteks kohandades tooni, küllastust, ruumilist kaugust, valgust ja varju, varjumuutusi ja muid seoseid. pildi värvist, et saavutada parim efekt. Näiteks päikesetõusu stseen, värv võib olla punasem; Rohelised mäed, roheline vesi, metsarohumaa võivad olla kergelt rohelised; Toidupilte töödeldakse sobiva värvikontrolli ja küllastusega, et luua värske ja maitsev visuaalne efekt.

 

Tuleb märkida, et mitte kõiki värvimoonutatud pilte pole vaja parandada. Mõne suure värvinihkega pildi puhul võib see põhjaliku parandamise korral algsest käsikirjast liiga palju erineda, mille tulemuseks on ebaloomulik värviüleminek. Sel ajal säilib tavaliselt teatud värvide kallutatus. Lühidalt öeldes mõjutab pildi värv otseselt printimise efekti, tänapäevase printimise võti on originaalvärvi reprodutseerimine, et saavutada parim reprodutseerimisefekt.