Arutelu standardsete värvipiltide üle läbipaistva PVC trükieelse digitaalse teabega kosmeetikakarpidest

Arutelu standardsete värvipiltide üle läbipaistva PVC trükieelse digitaalse teabega kosmeetikakarpidest

 

See on vajalik trend, et tänapäevane trükieelne digitaalne teave salvestab või avab standardseid digitaalseid pildifaile paljudes erinevates spetsifikatsioonides ja kandub ühest tarkvarast teise või ühelt platvormilt teisele.

 

Need pildid silmitsi trükkimise, korrektuuri, faksi ja muude värviliste väljunditega võivad olla pilditöötluse ajal, süsteemi tõhususes ja pildikvaliteedis, et pakkuda objektiivset hindamisviisi; Pilti saab ka kodeerida, andmete tihendusastet või andmeedastuse tõhususe hindamist; Lisaks saab iseloomustada traditsioonilise trükiprotsessi või digitaalse iseloomustuse abil otse eksporditud trükimaterjale. Värvide taasesitussüsteemi värvide taasesitamise võime hindamiseks on kaks võimalust. Üks on lõpliku väljundpildi subjektiivne hindamine (värvieelistus); Teine on värviinstrumendi tulemuste mõõtmine objektiivse hindamise tegemiseks.

 

Standardse värvipildi saab jämedalt jagada kahte tüüpi loomulikuks kujutiseks (naturalimage) ja ebaloomulikuks kujutiseks (syntheticimage). Looduslike kujutiste hulka kuuluvad lihatoonid, säravad heledad värvid, tumedad värvid, neutraalsed värvid, raskesti taasesitavad puuvärvid, mäluvärvid, keerulised geomeetrilised kujundid ja muud kõrge eraldusvõimega kujutised. Mitte-looduslikud kujutised hõlmavad eraldusvõimetabelit, värvitabelit, põhi- ja sekundaarsete värvidega joonistatud vine mustrit ja CMYK nelja põhivärvi prindipilti.

 

Kõik standardsed värvipildid on jagatud kaheks digitaalseks kodeerimisrežiimiks. Esimeses kodeerimisrežiimis on pildi eraldusvõime 16 pikslit millimeetri kohta. kodeeringu väärtus on 28, mis tähistab 0% prindiväärtusest (must) ja 228, mis tähistab 100% prindiväärtusest (valge). Teises kodeerimisrežiimis on pildi eraldusvõime 12 pikslit millimeetri kohta. kodeeringu väärtus on 0, mis tähistab 0% prinditavast väärtusest (must) ja 255 tähistab 100% prindiväärtusest (valge).

 

Saadud digitaalset teavet saab seejärel salvestada CD-ROM-faili TIFF/IT-vormingus (ISO12639).

 

Standardsed värvipildi omadused

Standardsete värvipiltide kasutamiseks on mitu funktsiooni:

(I) Andmete hulk, mida saab kinnitada

Digitaalse pildi minimaalne ühik on bitt. Bittide liitmisel saab kindlaks teha, kas pilt on enne ja pärast pilditöötlust täielikult teisendatud või taastatud.

 

(2) Värvide järjestus

Pildi mis tahes värvipunkti, olgu see siis printimiseks või andmefaili salvestamiseks, saab juhtida.

 

(3) värvi väärtus

See tähendab, et iga pildi piksel on määranud kindla asukoha ja värviväärtuse, mida väljendatakse numbrimeetodil. Tavaline seadistus on 8 bitti piksliühiku kohta ehk 256 värvi. Kvantiseeritud väärtuste puhul saate määrata nende vahemiku.

 

(4) võrgu katvuse suhe

Punktiga kaetud ala suhe pildil vahemikus {{0}}% kuni 100%. Väärib märkimist, et pildi eredamal osal on kõige väiksem punktide katvus, mis on 0% lähedal või sellega võrdne. Kujutise tumedaimal osal on suurim punktide katvus, mis on 100% lähedal või sellega võrdne.

 

(5) Kujutise üldine värvimuutus

Suhe pildil valitud ala värviväärtuste ja ülejäänud pildi värviväärtuste vahel. See tähendab, et digitaalset pilti saab muuta pildi värvi teatud alade jaoks.

 

(6) halli tasakaal

Kui värvide taasesitamisel kattub kolme põhivärvi kogus tindiga, et saavutada tasakaal, võib see saavutada neutraalse halli. Neutraalsed hallid tekitavad nihke, mida on lihtne tuvastada, kuna inimsilm on hallide suhtes eriti tundlik. Kui pildi töötlemisel on koopia seksuaalne värv ja neutraalne värviväärtus sama, siis võib värvikoopia värvitasakaalu pidada õigeks. [järgmine]

 

(7) Värviskannimismasin (värvisignaali allikas)

Värvuskanner suudab fotol valguse peegelduse või edastamise kaudu lugeda foto elektrooniliseks digitaalseks signaaliks, mis on asjakohane üldpildi ruumipiirkondade jaoks.

 

(8) Lugemissuund

Tavalise värvipildi sisu lugemisel kuulub see parempoolse lugemise režiimi.

 

(9) Pikslid

Pixel, mis koosneb tähtedest Picture ja Element, on digipiltide arvutamiseks kasutatav ühik. Sarnaselt fotofotodele on digitaalsetel piltidel pidevad varjundid ja varjundid; Kui pilti suurendada mitu korda, selgub, et need pidevad toonid koosnevad tegelikult paljudest sarnastest ruudukujulistest punktidest, mis on pildi väikseimad ühikud, mida nimetatakse piksliteks.

 

Pildi eraldusvõimet väljendatakse pikslitšides (ppi). Kui pilt prinditakse või väljastatakse, määrab pildi arv ja eraldusvõime prinditud dokumendil kuvatava kujutise kõrguse ja laiuse. Seega, mida suurem on sama arvu punktide kujutise eraldusvõime, seda väiksemaks prinditakse pilt.

 

(10) Nelja värviväärtuse – sinine, magenta, kollane ja must – kompositsioonijada pikslites

Pildil on iga piksli sinine, magenta, kollane ja must tint paigutatud järgmise külgneva piksliga samasse proportsionaalsesse järjekorda.

 

(11) läviväärtus (lävi)

Pildi halli taseme lävi on pildi rühmitamine selle halli taseme järgi. Üldine halli tase jagab pildi kahte tüüpi halliks.

 

Seda meetodit saab kasutada keeruka pildi lihtsustamiseks, mis nõuab tekstituvastust või triibutuvastust. Seetõttu on oluline ülesanne valida sobivad läviväärtused.

 

Standardsete värvipiltide kirjeldus ja määratlus

Kujutise teabe võib jagada kahte tüüpi digitaalse teabe kodeerimise parsimismeetoditeks:

Esimesel ja peamisel kodeerimismeetodil on teabeväärtused vahemikus 28 kuni 228, mis vastavad vastavalt 0% ja 100% punktide katvusele. Teabe diskreetimine toimub 128mmX160mm pildil sagedusega 16pikslit/mm (406pikslit/in).

 

Teisel ja teisesel kodeerimismeetodil on teabeväärtused vahemikus {{0}} kuni 255, mis vastavad vastavalt 0% ja 100% punktide katvusele. Teabe diskreetimine toimub 128mmX160mm kujutisel sagedusega 12pikslit/mm (305pikslit/in).

 

Ülaltoodud kahe standardse värvilise kujutise kodeerimismeetodi abil on arvuti poolt toodetud digiteeritud kujutistel nii loomulik (fotograafiline) kui ka ebaloomulik (sünteetiline) kujutis.

 

ISO12640 kasutab esimest kujutise kodeerimismeetodit kaheksa loomuliku kujutise saamiseks, kood on N1~N8; Teise kujutise kodeerimismeetodi abil toodetud loomulike kujutiste puhul lisatakse koodile N1 kuni N8, nimelt N1A kuni N8A, täht ".

 

Ebaloomulik pilt sisaldab eraldusvõime testtabeleid ja värvipileteid. Esimese kujutise kodeerimismeetodiga loodud mittelooduslikud kujutised on tähistatud kui S1-S10; Teine kujutise kodeerimismeetod tekitab ebaloomulikke pilte, lisades koodi "tähe", st S1A~S10A. [järgmine]

Looduspildid sisaldavad järgmisi omadusi:

 

(1) Pildi suurus

Esimene kodeerimismeetod: 2560 pikslit (L) X 2048 pikslit (W)

Teine kodeerimismeetod: 1920 pikslit (L) X 1536 pikslit (W)

 

(2) pikslivärvi koostis

Pildil on iga piksli sinine, magenta, kollane ja must tint paigutatud järgmise külgneva piksliga samasse proportsionaalsesse järjekorda.

 

(3) Värvide järjestus

Tsüaan, magenta, kollane ja must.

 

(4) värvi väärtus

Esimene kodeerimismeetod: {{0}}bitine binaarne signaal, lineaarse kollokatsiooni punktide katvuse protsent. Kui digitaalsignaal on 28, on punktide katvuse protsent 0%. Kui digitaalsignaal on 228, on punktide katvuse protsent 100%.

 

Teine kodeerimismeetod: {{0}}bitine binaarne signaal, lineaarse kollokatsiooni punktide katvuse protsent. Kui digitaalsignaal on 0, on punktide katvuse protsent 0%. Kui digitaalsignaal on 255, on punktide katvuse protsent 100%.

 

(5) pildi lugemise suund

Pildisignaali lugemisel algab lugemissuund pildi vasakust ülanurgast ja lõpeb alumises paremas nurgas.

 

Ebaloomulikud kujutised sisaldavad järgmisi omadusi

Ebaloomulike piltide puhul kasutatakse eraldusvõime diagrammi kujutise väljundseadme eraldusvõime, võrgusilma mustri ja erinevate värviefektide hindamiseks. värvikaarti kasutatakse värvide võrdlemiseks ja vigade parandamiseks.

 

Standardsed värvipildid salvestatakse CD-ROM-vormingus (elektroonilised andmed)

CD-ROM andmevorming

CD-ROM-ile salvestatud andmed sisaldavad 36 pildifailivormingut. Faili nimi valitakse vastavalt pildi nimele. Tabel 2 näitab faili nime, suurust, pikkust ja laiust ning seotud pildi nime.

 

TIFF-failivormingut (TaggedImageFileFormat) arendavad ja arendavad ühiselt Microsoft ja mõned teised ettevõtted. Praegu võib öelda, et TIFF (TaggedimagefileFormat) on digitaalse pildivormingu standard tööstuses, millel on elastsus, laiendatavus, kaasaskantavus ja täiendus. Selle tulemusena võtab üha rohkem pilditöötluse müüjaid kasutusele TIFF-failivormingu ning saadaval on üha rohkem tööriistu. Kuid TIF-failidel pole ka puudusi. Oma kaasava olemuse tõttu on TIF-failid oma olemuselt keerulised ja neid on keerulisem hallata või programmeerida kui teisi failivorminguid.

 

järeldus

Video- ja värvipiltide kasutamine on trükkimiseelsete operatsioonisüsteemide paranedes hüppeliselt suurenenud. See koos elektroonilise, digitaalse failivahetuse kasutamisega on toonud kaasa hämmastava kasvu pildi- ja värvihaldussüsteemide arengus ning trendi trükkimisjärgsete protsesside poole. Seetõttu on seda olulisem mõista digitaalsete piltide spetsifikatsioone.

 

Digipildi kvaliteeti saab hinnata trükiettevalmistus, võrreldes seda originaalpildiga. Pikslite jaotuse muutmisega saab sageli skannitud pildi kvaliteeti parandada või isegi ületada. Digitaalse pildi kvaliteet tuleneb mitmest tegurist, sealhulgas: originaalse skannitud kujutise kvaliteet, skannimise eraldusvõime, sätted, skannimise riistvara, operaatori oskused, ekraani eraldusvõime, hallide tasakaal, punktiala määr, eraldusvõime, toon, loomulik värvi jõudlus ja nii edasi. Seetõttu peaks pildi sobiv kvaliteet arvestama kasutaja vajadusi, süsteeminõudeid, võrgu infrastruktuuri ja hinda.

 

Digitaalse teabe areng muudab oluliselt trükiettevalmistajate erialast ettevalmistust. Digitaalsete pildifailide haldamine ja salvestamine, avatud värvihaldussüsteemid ja võrguedastusrakendused peavad tulevikuga toimetulemiseks järgima muutumistrendi.