Cold Foil For Offset arvutitindi värvide sobitamise süsteemi ja värvide sobitamise põhimõtte väljatöötamine

Cold Foil For Offset arvutitindi värvide sobitamise süsteemi ja värvide sobitamise põhimõtte väljatöötamine

 

Tindi värvus on üks võtmenäitajaid, mis mõjutab trükiste kvaliteeti, seetõttu on tindi eraldamine muutunud oluliseks protsessiks enne trükkimist. Värvide sobitamise põhiprintsiip põhineb värvide sünteesi ja värvide segamise teoorial. Elektroonilise arvutitehnoloogia arenedes suudavad arvutid salvestada suurel hulgal andmeid suure kiirusega andmetöötluse võimalusega, kolorimeetria teooria abil suure hulga tindi põhiandmete ja värviväärtuste töötlemiseks inim-arvuti kaudu. dialoogi värvide sobitamine, kiire kiirus, suur täpsus, selle trükivälja kasutuselevõtt võivad muuta värvihalduse ja kvaliteedituvastuse kaasaegsemaks.

 

Esiteks arvutivärvide sobitamise areng ja omadused

 

1. Arvutivärvide sobitamise arendamine

Tööstuslikult arenenud riikides kasutavad värvimisega seotud tööstusharud, nagu tekstiili trükkimine ja värvimine, värvained, pigmendid, pinnakatete tootmine, plastide värvimistöötlemine ja tinditööstus, tavaliselt arvutivärvide sobitamise süsteeme võimsa vahendina tootearenduse, tootmise, kvaliteedikontrolli ja müügi jaoks. , ja populaarsus on kõrge. Näiteks on välismaised optiliste instrumentide ettevõtted viimastel aastatel välja töötanud Gerinda Macbethi tindivalmistamise tarkvara InkFormulation4.0, mis suudab valmistada täpseid koostisi ofset-, flekso-, siiditrüki- ja rotatsioonsügavtrükitööstuse jaoks. Sellel on automaatse koostise ja kiire mitme kanaliga arvutuskiiruse omadused ning see võimaldab kiiresti valmistada odavaid koostisi. Tarkvaraakna liides on sõbralik ja valem on täpne ning ühe preparaadi õnnestumisprotsent on garanteeritud.

 

Viimase 10 aasta jooksul on Hiinas kasutusele võetud erinevaid värvisobitussüsteemide mudeleid, kuid märkimisväärset kasu pole saavutatud. Välismaal arendatud tarkvara põhineb Euroopa ja USA töötleva tööstuse eripäradel ning värvikvaliteet on suhteliselt stabiilne. Kuigi kodumaisel töötleval tööstusel on oma eripärad, on värvikvaliteedi stabiilsus suhteliselt halb, koos praeguste värvimaterjalide valikuga uuendatakse pidevalt, tekib suur hulk uusi substraate ning olemasolev värvide sobitamise süsteem nii kodu- kui välismaal. puudub paindlik reguleerimisvõime, mistõttu on värvide sobitamise süsteemi praktilisel rakendamisel tekkinud raskusi.

 

Shenyangi keemiatööstuse uurimisinstituut hakkas värvide sobitamise süsteemi uurima 1984. aastal, mille hulgas mõtlev värvide sobitamise tarkvara Hiinas on Hiina vanim värvide sobitamise tarkvara. Tarkvarasüsteemi kasutades on kodumaise masina koguhind 1/3 kogu süsteemist, imporditava masinaga sobitamisel on koguhind 1/2 imporditavast masinast. Süsteem on praegu kasutusel enam kui 70 tootjas, hõlmates värvaineid, trükkimist ja värvimist, villa ketramist, kudumist, värvi, tindi, kummi, tapeedi ja paljudes teistes värvidega seotud tööstusharus. Lisaks on Xi'ani Tehnikaülikool välja töötanud tihedusega arvutivärvide sobitamise süsteemi, kasutades värvidensitomeetrit ja arvutiühendust, millel on populariseerimise ja rakendamise mugavus ja universaalsus. Praegusest arengusuundumusest on arvutivärvide sobitamisest saanud tulevase tindivärvide sobitamise oluline osa.

 

2. Arvuti värvide sobitamise tunnused

 

(1) See võib vähendada värvide sobitamise aega, vähendada kulusid ja parandada värvide sobitamise tõhusust.

 

(2) Oskab lühikese aja jooksul arvutada parandusvalemi.

 

(3) Kõik varem sobitatud tindivärvid salvestatakse andmebaasi ja neid saab vajadusel kohe kasutada.

 

(4) Lihtne kasutada.

 

(5) Värvivalemi ja värvide erinevuse arvutus kuvatakse või prinditakse arvuti poolt digitaalselt välja ning lõplikud värvide sobitamise tulemused salvestatakse mällu ka digitaalsel kujul.

 

(6) Saab ühendada teiste funktsionaalsete süsteemidega. Näiteks saab kaalumissüsteemi ühendada, et kaalumisviga minimeerida; Reprodutseeritavus paraneb, kui protsess on pidev, saab prinditavale tootele seadistada prindikvaliteedi jälgimise süsteemi ning ebatavalise olukorra ilmnemisel peatub see kohe ja vähendab tarbetut raiskamist.

 

Teiseks arvuti värvide sobitamise põhimõte ja süsteem

 

1.Kubelka-Munk teooria ja selle piirangud

KM-teooria pakuti välja juba 1931. aastal, kuid tekstiilitrüki- ja -värvitööstuses hakati seda edukalt kasutama alles 1958. aastal ning trükitööstus hakkas teooriat rakendama 1970. aastatel.

 

Ameerika Ühendriikide, Jaapani ja teiste riikide välja töötatud arvutivärvide sobitamise süsteem kasutab seda teooriat põhimõtteliselt siiani.

KM-teooria tuletusseeria kaudu antakse funktsiooni lihtsaim vorm ja selle tuletisvorm, mis sobib värvide sobitamise arvutamiseks:

 

K/S=(1-r)2/2r

r=K/S+1-[(K/S+1)2-1]1/2

kus r on peegeldusvõime lainepikkusel; K on neeldumistegur, mis tähistab mikroelemendi paksuse dielektrilise kihi valguse neeldumiskiirust pärast hajutatud valgustusvalgust lõpmata paksus lamedas keskkonnas. S on hajumise koefitsient, mis tähistab valguse hajumise kiirust elemendi paksuse järgi.

 

Seni järgib arvutivärvide sobitamise (CCM) põhiprintsiip endiselt KM-teooriat. Näiteks spektraalse nägemise sobitamise meetod, arvuti peegeldusspektri värvide sobitamise meetod, arvuti värvide sobitamise lähendusalgoritm põhinevad kõik KM-teoorial. KM-teooria praktilisel rakendamisel esineb aga sageli erinevusi teoreetilise arvutuse ja konkreetse praktika vahel, mida võib kokku võtta kahe tegurina.

 

KM-teooria ise on tuletatud teatud eeldustel.

Esiteks, kui värvikihi paksus on x ja valgus langeb suvalisele elemendikihile dx, siis liidesest põhjustatud peegeldust ei võeta arvesse. Selle tulemusena sukeldub teooriat rakendav värvikiht sama murdumisnäitajaga keskkonda. See algoritm, mis probleemi lihtsustamiseks ignoreerib liidese erinevaid murdumisnäitajaid, võib põhjustada vigu.

 

Teiseks on dx mis tahes elemendi kiht värvikihi x paksuses, seega loetakse saadud neeldumistegur ja hajumiskoefitsient kasutamisel samadeks ja ühtlaseks kogu värvikihi ulatuses, kuid seda eeldust on raske rakendada ekstinktsiooni või hajumisteguri kohta. õliste materjalide poolväljasuremine.

 

Kolmandaks on värvikihis olevad värvaineosakesed korrastamata, nii et värvikihis olev valgus muutub hajusa difusioonivormiks ja osakesed sukelduvad täielikult difusiooniefekti, mille tulemuseks on ülemine ja alumine kanal. Kuid praktilises rakenduses, kui osakesed eksisteerivad õlikile õhukese kile kujul, enamik neist on paigutatud horisontaalsuunas, põhjustab see kahe kanali valgusvoo eelduse hävimise.

 

Neljandaks on õhukesel värvikihil valgus sattunud värvikihi sisemusse ilma hajumiseta, tumedas toonis on enne hajumist neeldunud arvestatav hulk valgust, mistõttu need värvikihti sisenevad kiired ei haju, mille tulemuseks on suur erinevus katsetulemustes.

 

Trükitööstus peab tindi superpositsiooniefekti kirjeldamisel arvestama valguse ja pigmendiosakeste vastasmõju ning tindi füüsikalisi omadusi. Praktilises rakenduses tuleb öelda, et KM teooria sisaldab kahte topeltkonstanti, vastavalt neeldumistegurit K ja hajumistegurit S. Võrreldes substraadi hajumise võimega, võib tindi valguse hajumise võimet ignoreerida. tindi värviprintsiibiks on peamiselt tindi selektiivne valguse neeldumine ning tindi neeldumisvõimet langevale valgusele mõjutavad tindikihi paksus ja tindi kontsentratsioon. KM-teooria lähtub läbipaistmatust kandjast ja trükkimisel kasutatavad tindid on läbipaistvad või poolläbipaistvad, seega on KM-teoorial suuri puudujääke.

 

2. Kolme stiimuli väärtuse kasutamine arvutitindi värvi sobitamiseks

(1) kolme stiimuli väärtuse värvi sobitamine

Pidades silmas K/S piiranguid ja trükitööstuse iseärasusi, esitleb käesolev artikkel värvide sobitamise meetodit, kasutades tristimulusväärtust. See meetod ei kasuta K/S väärtust, peegeldust ja muid värviindikaatoreid, vaid kasutab värviindikaatoritena ainult tristimuli väärtust.

 

K/S teooria alusel saab läbi viia ka tristiimulite väärtuste värvide sobitamise, kuid selleks on vaja luua K/S väärtuse ja kontsentratsiooni andmebaas ning uurida tristimuli väärtuse ja kontsentratsiooni seost, st. seos tristiimuli väärtuse ja punktiprotsendi vahel. Trükkimisel on peamised meetodid trististimuluse väärtuse ja punktiprotsendi vaheliseks teisendamiseks Newjbergi võrrandi teisendamine, maatriksi muutmise teisendamine ja otsingutabeli teisendamine. Selles artiklis kasutatakse kromatograafiat konversiooni otsingutabeli koostamiseks.

 

(2) Kolme stiimuli väärtuse värvi sobitamise põhimõte

Vastavalt CIE standardsele kolorimeetriasüsteemile saab mis tahes värvi looduses esitada spektraalsete tristiimulite väärtustega X, Y ja Z. Praegu kasutavad enamik arenenumaid värvimõõteriistu seda kromaatilisuse süsteemi, st mis tahes objekti värvi saab väljendada. kolme stiimuli väärtusega X10, Y10, Z10. Arvutivärvide sobitamise põhimõte seisneb peamiselt isokromismi põhimõtte kasutamises, st kui kahe värviproovi kolm stiimuli väärtust X10, Y10 ja Z10 on võrdsed, on need kaks sama värvi.

 

Kromatograafia abil loodud otsingutabel kirjeldab suhet trististimuluse väärtuse ja värvilise tindi punktide protsendi vahel. teatud värvinäidis trükitakse üle kolme tindiga a, b ja c ning nende kolme tindi punktiprotsent on vastavalt l, m ja n, seega tindi A, b ja c suhe on l∶m∶n ja valge tint moodustab (1-l)+(1-m)+(1-n). See värvide sobitamise süsteem kasutab CIE standardse valgusallika D65 ja 10-kraadise vaatevälja andmeid ning CIELABi värvide erinevuse valemit: ΔEab=[(ΔL)2+(Δa){{9 }}(Δb)2]1/2 standardse värvinäidise ja sobiva värvinäidise vahelise värvierinevuse arvutamiseks.

 

Näeme, et arvutivärvi sobitamiseks kolme stiimuli väärtuse kasutamine võib muuta konkreetses valgusallikas sobitatava värvinäidise värvi väljendatuks andmetega, värviproovi kolme stiimuli väärtuse vahel on vastav seos. ja tindi suhe ning valemi saab arvutada värvierinevuse testiga, kas see vastab nõuetele.

 

(3) kolme stiimuli väärtusega värvide sobitamise meetod

Põhiandmebaasi loomiseks sisestati arvutisse värviplokkide tristimulusväärtused ja iga tindi punktiprotsent. Värvi sobitamisel sisestatakse süsteemi sihtvärvinäidise tristiimuli väärtus, süsteem arvutab segatud tindi ja selle osakaalu ning väljastab valemi ennustuse tulemuse. Kui värvisobivuse tulemuse tindiproov on kuivatatud, mõõdetakse kolme stiimuli väärtust ja silmapaistva erinevuse arvutab arvuti värvide erinevuse valemi järgi ning edasisi parandatud juhiseid saab kiiresti koostada kõrgema kvaliteediga heterokromaatilise spektri värvidega. .

 

Seoses värvide taasesitamise kvaliteedinõuetega valib see paber vastavalt riikliku standardi selgetele nõuetele sama värvidekoratsioonipartii värvide erinevuse ΔE*ab jaoks väärtuseks ΔE*ab, mis on väiksem kui 3 või sellega võrdne.

 

Värvispekter sisaldab enamikku levinumaid värve, spektris oleva värvi puhul leiate otse tindi suhte, kuid mitte värvispektrist, võite võtta spektris oleva värvi, et leida väikseim värvierinevus ja seejärel lahendamiseks lineaarse interpolatsiooni meetodi abil.

 

3. Arvuti värvide sobitamise süsteem

(1) Värvide sobitamise süsteemi funktsioon

Arvutivärvide sobitamise süsteem on kaasaegne seade, mis ühendab värvimõõteriista, arvuti ja värvide sobitamise tarkvarasüsteemi. Arvuti värvide sobitamise põhiülesanne on salvestada eelnevalt arvutisse värvide sobitamiseks kasutatud tindi värviandmed ja seejärel arvutada proovi värvi segamissuhe nende tintidega, et saavutada etteantud valemi eesmärk.

 

(2) Värvide sobitamise süsteemi koostis

① Arvuti värvide sobitamise süsteemi riistvaraline osa

Arvuti: kasutage Windowsi operatsioonisüsteemi, kõvaketta salvestusruumi vähemalt 20 MB; Spektrofotomeeter; Värvispekter.

 

② Arvuti värvide sobitamise tarkvarasüsteem

Tarkvara peamenüü: kuvab värvisobitussüsteemi tarkvara programmikataloogi, et operaatoril oleks värvide sobitamise tarkvarast üldine arusaam, et operaator saaks kataloogis kuvatava programmi valida ja helistada vastavalt oma eesmärkidele.

 

Põhiandmefail: kasutage Microsoft Accessi andmebaasifailide loomiseks, sealhulgas kahevärvilise üleprintimise, kolmevärvilise üleprintimise ja punktvärviületrükki 3 osa.

Dokument sisaldab põhiandmefailide loomist, haldamist, andmetöötluse osa ja valemi säilitamise programmi.

 

③ Valemi arvutamine ja korrigeerimine

Helistage sellele programmile, et arvutada värvide sobivuse näidise ja standardnäidise värvierinevus, valida vastavalt värvide erinevusele valem ja muuta valemit.

 

Värvide sobitamise süsteemi tarkvaral on tugev inimese ja masina dialoogi funktsioon ning operaator saab vajaliku tindivalemi saamiseks sisestada vastavad parameetrid ja andmed vastavalt arvutiekraanil kuvatavatele viipadele.

 

Värvide sobitamine on keeruline tehniline tehnika, mis hõlmab valguse värviteooriat, tinti, paberit, protsessi ja muid aspekte, kromatograafia kasutamist kolme stiimuli väärtusega värvide sobitamiseks, KM-teooria piirangute ületamiseks, sobib trükitööstuse omadustega, vähendab värvide sobitamise personali koormust, parandada toote värvikvaliteeti, värvide sobitamise kiirust, täpsust ja suurendada majanduslikku kasu. Kuigi on veel palju valdkondi, mida tuleb parandada, näiteks värvide erinevuse erinevus, mis on arvutatud eri valgusallikate all oleva tristimulusväärtuse värvisobivuse järgi, on värvide sobitamise täpsus kromatograafia täpsusega väga seotud. Arvutite pideva ajakohastamise, keerukamate instrumentide, erinevate matemaatiliste meetodite pideva esilekerkimise ning materjalide järkjärgulise standardimise ja andmete alusel annab arvuti värvide sobitamine aga paratamatult enneolematuid eeliseid.